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y tu?

domingo, 2 de diciembre de 2007

CANTIDAD DE DINERO

CANTIDAD DE DINERO QUE TRAEN LOS ALUMNOS DEL 5° "D" DEL CBTIS 252 PARA GASTAR, SEMANALMENTE.

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA EL 27 DE NOVIEMBRE DEL 2007 A LOS ALUMNOS DEL 5° "D".

MEDIA 207.5

INTERPRETACION: Los alumnos del 5° "D" de CBTis 252 TRAEN $207.5 en promedio para gastar semanalmente.

Me 200

INTERPRETACION: La mitad de los alumnos del 5° "D" del CBTis 252 traen para gastar $200 semanalmente.

Mo 250

INTERPRETACION: Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoria de los alumnos del 5 °"D" del CBTis 252 traen $250 pesos para gastar semanalmente.

PRODUCCION DE AZUCAR

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90
NOTA:LOS DATOS DE LA VARIABLE ESTAN AGRUPADOS POR MILES

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90


FUENTE: MANUAL AZUCARERO MEXICANO 1990, COMPENDIO ESTADISTICO

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90

FUENTE: MANUAL AZUCARERO MEXICANO 1990, COMPENDIO ESTADISTICO









NUMERO DE HERMANOS

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"
NOTA: SE AUSENTARON ALUMNOS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: Encuesta realizada a los alumnos del 5º "A" del CBTis 252

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: Encuesta realizada a los alumnos del 5º "A" del CBTis 252


DESVIACION MEDIA

DESVIACION MEDIA ESTANDAR Y VARIANZA


ANALISIS ESTADISTICO

MEDIA 3.6052
INTERPRETACIÓN: El número promedio de hermanos de los alumnos del 5° “A” del CBTis 252 es de 3.6.

MEDIANA 3
INTERPRETACIÓN: Por lo menos la mitad de los alumnos del 5 ° “A” del CBTis 252 tienen 3 hermanos.

MODA 3
INTERPRETACIÓN: Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoría de los alumnos del CBTis 252 tienen 3 hermanos.

FORMA DE DISTRIBUCION
Los datos de la variable numero de hermanos presentan forma asimétrica, unímodal y con sesgo positivo.

Los datos de la variable numero de hermanos se separan 2.2657 unidades en promedio con respecto a su media
.

Estatura promedio de los alumnos de las mesas

Se desea conocer el analisis estadistico de estatura promedio de las mesas 4,5 y 6. Fecha de estudio 21/11/07.



NOTA: SE PRESENTO AUSENCIA DE ALUMNOS


FUENTE:ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

DESVIACION MEDIA

DESVIACION MEDIA ESTANDAR Y VARIANZA




MEDIA

INTERPRETACION: La estatura promedio de los alumnos de las mesas 4,5 y 6 es de 1.59 metros

MEDIANA

INTERPRETACION:Por lo menos la mitad de los alumnos de las mesas 4,5 y 6 del 5° "A" miden 1.59 metros.

MODA

INTERPRETACION:Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoria de los alumnos de las mesas 4, 5 y 6 del 5° "A" miden 1.50 y 1.60 metros.

FORMA DE DISTRIBUCION

Los datos de la variable estatura presentan forma asimetrica, bimodal con sesgo negativo.

DESVIACION

Los datos de la variable estatura se separan 0.082 unidades en promedio con respocto a su media.

ESTATURA PROMEDIO

Se desea determinar la estatura promedio de los alumnos del 5° “A” proporcione así mismo sus MTC y explique como se encuentra la distribución.













NOTA: Datos aproximados


ESTATURA DE LOS ALUMNOS DEL 5º "A" DEL CBTis 252



FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5 "A"

ESTATURA DE LOS ALUMNOS DEL 5º "A" DEL CBTis 252

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

sábado, 1 de diciembre de 2007

RESUMEN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA, MEDIANA Y MODA
(SERIES DE DATOS SIMPLES, SIN FRECUENCIA ASOCIADA)
En una distribución de datos no agrupados, la media de obtiene mediante la formula:

Donde X representa cada dato de la variable; F, la frecuencia que le corresponde y ΣF
el total de datos (N).


Para hallar la mediana se siguen dos pasos: se determina el número de orden que le corresponde sumando una unidad al total de los datos N y dividiéndolos entre dos:
Y se construye una distribución de frecuencias acumuladas, ascendente o descendente. La mediana es el dato de la variable cuya frecuencia acumulada contiene o señala su número ordinal.


Y es la moda el dato de mayor frecuencia.

Resulta ventajoso llenar primero una estructura donde todos ellos aparezcan claramente y hacer posteriormente las sustituciones y lecturas que se necesiten. La estructura es la siguiente:

CALCULO DE LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
(DATOS AGRUPADOS)
Una distribución de datos en clase se convierte en una distribución simple de frecuencias y por ende, la formula para calcular la media en esta ultima distribución es valida para calcular en aquella.
Donde x es la marca de clase o punto medio de cada intervalo; f, su frecuencia. Es natural, entonces que el primer paso para calcular la media sea hallar los puntos medios de cada intervalo.

La media estará en el intervalo cuta frecuencia acumulada sea inmediatamente mayor a la mitad de los datos de la distribución. Pero es necesario seguir un procedimiento de interpolación que parte del supuesto de que todos los valores dentro del intervalo están distribuidos de manera uniforme. Tal procedimiento conduce a la formula:
Donde N es el total de datos de la distribución; Y, referidos exclusivamente al intervalo donde cae la mediana, L es el limite real inferíos; sumatoria fd, la frecuencia acumulada inmediatamente menor a la del intervalo; fj, la frecuencia y J, la anchura real.
Respecto a la moda, identificaremos su valor con el punto medio del intervalo de mayor frecuencia.


Para calcular la media y la mediana se llevara primero un cuadro donde aquellos aparezcan claramente y se harán luego las sustituciones de rigor para cada caso.




LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA EN VARIABLE NOMINAL Y ORDINAL.

Surge ahora la pregunta de si la media, la mediana y la moda son calculables en los otros dos tipos de variable. Para responder con fundamentos basta con conocer las características de las nominales y las ordinales y las propiedades de los símbolos asignados a sus categorías, así como lo inherente a las operaciones que conducen a los valores de la media, la mediana y la moda. Las variables nominales son simplemente clasificadoras por que, al medirlas es una escala adecuada, resulta una clasificación de las observaciones en un conjunto de categorías mutuamente excluyentes, que no requieren de orden alguno para conseguir claridad y coherencia. Una variable es ordinal por que sus categorías guardan relaciones de “mayor que “, lo cual exige que se les de el orden apropiado. La moda: como ella depende de las frecuencias de las clases o categorías de la variable, y no de los valores absolutos de estas, es claro que puede ser determinada en variable nominal y ordinal.

domingo, 23 de septiembre de 2007

ENCUESTA
SE DESEA SABER LOS GUSTO MUSICALES DE LOS HABITANTES DE MI MANZANA, CONSIDERANDO LAS SIGUIENTES VARIABLES:
  • EDAD
  • SEXO
  • GRADO ACADEMICO



sábado, 1 de septiembre de 2007

VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLE
Variable: cada uno de los rasgos o característica de los elementos de una población y que varían de un individuo a otro (salario, color de ojos, sexo, número de hijos).

Las variables pueden corresponder a cuatro niveles de medición:

1) Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe orden particular para los grupos. Ejemplo: color de ojos.

2) Ordinal: corresponde a aquellos datos que se pueden agrupar en categorías y “ordenarlas” según algún tipo de gradación. Ejemplo; nivel de dolor, nivel de preferencia.

3) de Intervalo: incluye todas las características de la escala ordinal, pero además la distancia entre valores es constante pues los valores que toma este tipo de variables corresponde al orden de los números naturales. Ejemplo: número de hijos.

4) de Razón: tiene las características de la escala de intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que significa ausencia del atributo y la razón o cociente de dos números es significativo pudiéndose aplicarles todo tipo de instrumental matemático. Ejemplo: ingreso familiar.

Tipos de Variables

Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Generalmente se utiliza el término “modalidad” cuando hablamos de caracteres cualitativos y el término “valor” cuando estudiamos caracteres cuantitativos.
Una variable no es sino el conjunto de las distintas modalidades o valores que toma un carácter.

Variables cualitativas (o categóricas): aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos). Las variables cualitativas sólo pueden ser nominales u ordinales.

Variables cuantitativas: las que pueden expresarse numéricamente (temperatura, salario, número de goles en un partido). Se pueden cuantificar los resultados experimentales por medio de instrumentos adoptando unidades de medida para valorar los diferentes resultados. Variables cuantitativas según el tipo de valores que pueda tomar pueden ser discretas o continuas.

Variables discretas: son el resultado de contar y sólo toman valores enteros (número de hijos); Variables continuas: son el resultado de medir, y pueden contener decimales (temperatura, peso, altura). Se pueden subdividir a voluntad. Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un determinado intervalo.
ACTIVIDAD

La población de San Mateo Atenco consta de 1, 486,000 habitantes de los cuales el 52% son hombres y el resto son mujeres.
El presidente municipal de la comunidad desea saber como y cuando construirá una escuela secundaria, un bachillerato y una facultad.

PROPORCIONE LO SIGUIENTE:

a)Universo de estudio:
San Mateo Atenco.

b)Poblacion:
Los Habitantes.

c) Muestra:
1 Habitante.

d) Qué se desea investigar:
La edad de los habitantes.

e) Que información le será útil:
Saber el número de habitantes que hay entre un cierto intervalo de edad.

f) Diga como obtendría usted estos datos:
Con una encuesta.
Graficando los datos
Determinar los datos que se necesitan
    ESTADISTICA

    La estadística es una ciencia matemática que se refiere a la colección, estudio e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales y usadas en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

    La Estadística se divide en dos ramas:

    La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

    La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones.

    Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

    Historia de la Estadística

    La palabra "estadística" procede del latín statisticum collegium ("consejo de Estado") y de su derivado italiano statista ("hombre de Estado" o "político").

    No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el inglés John Sinclair.

    La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacional e internacional. En particular, los censos suministran información regular acerca de la población.

    Hacia el año 3000 adC los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XI a. C

    Estado actual
    Hoy el uso de la estadística se ha extendido mas allá de sus orígenes como un servicio al estado o al gobierno. Personas y organizaciones usan estadística para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas.

    Probabilidad

    La probabilidad es la posibilidad de que algo pueda ocurrir o sea el caso. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.

    Aplicaciones

    Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas. Los gobiernos normalmente aplican métodos probabilísticos en regulación ambiental donde se les llama "análisis de vías de dispersión", y a menudo miden el bienestar usando métodos que son estocásticos por naturaleza, y escogen qué proyectos emprender basándose en análisis estadísticos de su probable efecto en la población como un conjunto.

    Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en el día a día es en la fiabilidad. Muchos bienes de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de la fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería.
    Se puede decir que no existe una cosa llamada probabilidad. También se puede decir que la probabilidad es la medida de nuestro grado de incertidumbre, o esto es, el grado de nuestra ignorancia dada una situación.

    ¿POR QUE SE ESTUDIA LA ESTADISTICA?

    • La información cuantitativa se encuentra en todas partes.
    • La técnica de estadística se usa para determinar los efectos en nuestra vida diaria.
    • Conocimiento de los métodos estadísticos que nos ayudan a entender porque se toman las decisiones y nos dará una mayor comprensión de cómo nos afecta.

    ¿POR QUE SE ESTUDIA LA PROBABILIDAD?

    La probabilidad nos permitirá estudiar los eventos de una manera sistemática y más cercana a la realidad, retribuyéndonos con información más precisa y confiable y, por tanto, más útil para las disciplinas humanas.