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domingo, 2 de diciembre de 2007

CANTIDAD DE DINERO

CANTIDAD DE DINERO QUE TRAEN LOS ALUMNOS DEL 5° "D" DEL CBTIS 252 PARA GASTAR, SEMANALMENTE.

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA EL 27 DE NOVIEMBRE DEL 2007 A LOS ALUMNOS DEL 5° "D".

MEDIA 207.5

INTERPRETACION: Los alumnos del 5° "D" de CBTis 252 TRAEN $207.5 en promedio para gastar semanalmente.

Me 200

INTERPRETACION: La mitad de los alumnos del 5° "D" del CBTis 252 traen para gastar $200 semanalmente.

Mo 250

INTERPRETACION: Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoria de los alumnos del 5 °"D" del CBTis 252 traen $250 pesos para gastar semanalmente.

PRODUCCION DE AZUCAR

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90
NOTA:LOS DATOS DE LA VARIABLE ESTAN AGRUPADOS POR MILES

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90


FUENTE: MANUAL AZUCARERO MEXICANO 1990, COMPENDIO ESTADISTICO

PRODUCCION DE AZUCAR DE TODOS LOS INGENIOS DEL PAIS. MEXICO ZAFRA 89/90

FUENTE: MANUAL AZUCARERO MEXICANO 1990, COMPENDIO ESTADISTICO









NUMERO DE HERMANOS

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"
NOTA: SE AUSENTARON ALUMNOS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: Encuesta realizada a los alumnos del 5º "A" del CBTis 252

NUMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: Encuesta realizada a los alumnos del 5º "A" del CBTis 252


DESVIACION MEDIA

DESVIACION MEDIA ESTANDAR Y VARIANZA


ANALISIS ESTADISTICO

MEDIA 3.6052
INTERPRETACIÓN: El número promedio de hermanos de los alumnos del 5° “A” del CBTis 252 es de 3.6.

MEDIANA 3
INTERPRETACIÓN: Por lo menos la mitad de los alumnos del 5 ° “A” del CBTis 252 tienen 3 hermanos.

MODA 3
INTERPRETACIÓN: Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoría de los alumnos del CBTis 252 tienen 3 hermanos.

FORMA DE DISTRIBUCION
Los datos de la variable numero de hermanos presentan forma asimétrica, unímodal y con sesgo positivo.

Los datos de la variable numero de hermanos se separan 2.2657 unidades en promedio con respecto a su media
.

Estatura promedio de los alumnos de las mesas

Se desea conocer el analisis estadistico de estatura promedio de las mesas 4,5 y 6. Fecha de estudio 21/11/07.



NOTA: SE PRESENTO AUSENCIA DE ALUMNOS


FUENTE:ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

DESVIACION MEDIA

DESVIACION MEDIA ESTANDAR Y VARIANZA




MEDIA

INTERPRETACION: La estatura promedio de los alumnos de las mesas 4,5 y 6 es de 1.59 metros

MEDIANA

INTERPRETACION:Por lo menos la mitad de los alumnos de las mesas 4,5 y 6 del 5° "A" miden 1.59 metros.

MODA

INTERPRETACION:Del estudio realizado, el caso mas notorio es que la mayoria de los alumnos de las mesas 4, 5 y 6 del 5° "A" miden 1.50 y 1.60 metros.

FORMA DE DISTRIBUCION

Los datos de la variable estatura presentan forma asimetrica, bimodal con sesgo negativo.

DESVIACION

Los datos de la variable estatura se separan 0.082 unidades en promedio con respocto a su media.

ESTATURA PROMEDIO

Se desea determinar la estatura promedio de los alumnos del 5° “A” proporcione así mismo sus MTC y explique como se encuentra la distribución.













NOTA: Datos aproximados


ESTATURA DE LOS ALUMNOS DEL 5º "A" DEL CBTis 252



FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5 "A"

ESTATURA DE LOS ALUMNOS DEL 5º "A" DEL CBTis 252

FUENTE: ENCUESTA REALIZADA A LOS ALUMNOS DEL 5° "A"

sábado, 1 de diciembre de 2007

RESUMEN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA, MEDIANA Y MODA
(SERIES DE DATOS SIMPLES, SIN FRECUENCIA ASOCIADA)
En una distribución de datos no agrupados, la media de obtiene mediante la formula:

Donde X representa cada dato de la variable; F, la frecuencia que le corresponde y ΣF
el total de datos (N).


Para hallar la mediana se siguen dos pasos: se determina el número de orden que le corresponde sumando una unidad al total de los datos N y dividiéndolos entre dos:
Y se construye una distribución de frecuencias acumuladas, ascendente o descendente. La mediana es el dato de la variable cuya frecuencia acumulada contiene o señala su número ordinal.


Y es la moda el dato de mayor frecuencia.

Resulta ventajoso llenar primero una estructura donde todos ellos aparezcan claramente y hacer posteriormente las sustituciones y lecturas que se necesiten. La estructura es la siguiente:

CALCULO DE LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
(DATOS AGRUPADOS)
Una distribución de datos en clase se convierte en una distribución simple de frecuencias y por ende, la formula para calcular la media en esta ultima distribución es valida para calcular en aquella.
Donde x es la marca de clase o punto medio de cada intervalo; f, su frecuencia. Es natural, entonces que el primer paso para calcular la media sea hallar los puntos medios de cada intervalo.

La media estará en el intervalo cuta frecuencia acumulada sea inmediatamente mayor a la mitad de los datos de la distribución. Pero es necesario seguir un procedimiento de interpolación que parte del supuesto de que todos los valores dentro del intervalo están distribuidos de manera uniforme. Tal procedimiento conduce a la formula:
Donde N es el total de datos de la distribución; Y, referidos exclusivamente al intervalo donde cae la mediana, L es el limite real inferíos; sumatoria fd, la frecuencia acumulada inmediatamente menor a la del intervalo; fj, la frecuencia y J, la anchura real.
Respecto a la moda, identificaremos su valor con el punto medio del intervalo de mayor frecuencia.


Para calcular la media y la mediana se llevara primero un cuadro donde aquellos aparezcan claramente y se harán luego las sustituciones de rigor para cada caso.




LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA EN VARIABLE NOMINAL Y ORDINAL.

Surge ahora la pregunta de si la media, la mediana y la moda son calculables en los otros dos tipos de variable. Para responder con fundamentos basta con conocer las características de las nominales y las ordinales y las propiedades de los símbolos asignados a sus categorías, así como lo inherente a las operaciones que conducen a los valores de la media, la mediana y la moda. Las variables nominales son simplemente clasificadoras por que, al medirlas es una escala adecuada, resulta una clasificación de las observaciones en un conjunto de categorías mutuamente excluyentes, que no requieren de orden alguno para conseguir claridad y coherencia. Una variable es ordinal por que sus categorías guardan relaciones de “mayor que “, lo cual exige que se les de el orden apropiado. La moda: como ella depende de las frecuencias de las clases o categorías de la variable, y no de los valores absolutos de estas, es claro que puede ser determinada en variable nominal y ordinal.